Geschäftskontext
Ein großer Online-Elektronikhändler möchte die Benutzererfahrung (UX) verbessern, indem er eine 'Type-ahead'-Funktion in seiner Suchleiste implementiert. Wenn Kunden nach Produkten wie 'Laptop' oder 'Smartphone' suchen, sollen sofort relevante Begriffe vorgeschlagen werden, um die Konversion zu erhöhen.
Über das Set : searchAnalytics
Datenindizierung und Suchfunktionen.
Entdecken Sie alle Aktionen von searchAnalytics Datenaufbereitung
Erstellung eines Produktkatalogs mit verschiedenen Elektronikkategorien.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.electronics_catalog; |
| 2 | LENGTH item_name $ 100; |
| 3 | INFILE DATALINES; |
| 4 | INPUT item_name & $100.; |
| 5 | DATALINES; |
| 6 | Gaming Laptop Pro X |
| 7 | Wireless Noise Cancelling Headphones |
| 8 | Smartphone Galaxy Ultra |
| 9 | 4K OLED Smart TV |
| 10 | Bluetooth Speaker Mini |
| 11 | Mechanical Keyboard RGB |
| 12 | USB-C Docking Station |
| 13 | Smart Home Hub |
| 14 | ; |
| 15 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Erstellung des Basis-Begriffsindex (Voraussetzung)
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | search.buildTermIndex / |
| 3 | TABLE={name='electronics_catalog', caslib='casuser'} |
| 4 | casOut={name='terms_idx', caslib='casuser', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
2
Generierung der Autovervollständigungs-Tabelle
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | searchAnalytics.buildAutoComplete / |
| 3 | index={name='terms_idx', caslib='casuser'} |
| 4 | casOut={name='auto_complete_store', caslib='casuser', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
Erwartetes Ergebnis
Die Tabelle 'auto_complete_store' wird erfolgreich erstellt und enthält optimierte Einträge für die Autovervollständigung basierend auf den Produktnamen. Die Aktion läuft ohne Fehler durch und der Status zeigt Erfolg an.