Geschäftskontext
Eine Einzelhandelskette möchte die Beziehung zwischen Kundensegmenten (z. B. Gold, Silber, Bronze) und Produktkategorien analysieren. Um die wirtschaftliche Bedeutung zu verstehen, soll der Umsatz (Revenue) als Gewichtung verwendet werden. Zusätzlich werden statistische Tests benötigt, um zu prüfen, ob das Kaufverhalten signifikant vom Segment abhängt.
Datenaufbereitung
Erstellung eines Datensatzes mit Kundensegmenten, Produktkategorien und Umsatzbeträgen.
Kopiert!
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| 2 | DATA casuser.marketing_data; |
| 3 | call streaminit(12345); |
| 4 | DO i=1 to 1000; |
| 5 | u=rand('Uniform'); |
| 6 | IF u<0.2 THEN segment='Gold'; |
| 7 | ELSE IF u<0.6 THEN segment='Silber'; |
| 8 | ELSE segment='Bronze'; |
| 9 | p=rand('Uniform'); |
| 10 | IF p<0.4 THEN category='Elektronik'; |
| 11 | ELSE IF p<0.7 THEN category='Kleidung'; |
| 12 | ELSE category='Haushalt'; |
| 13 | revenue=round(rand('LogNormal', 4, 0.5), 0.01); |
| 14 | OUTPUT; |
| 15 | END; |
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| 17 | RUN; |
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Étapes de réalisation
1
Laden der Daten in den Speicher (implizit durch Data Step) und Ausführung der Kreuztabelle mit Gewichtung und Assoziationsmaßen.
Kopiert!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | SIMPLE.crossTab / TABLE={name='marketing_data'}, row='segment', col='category', weight='revenue', chiSq=true, association=true; |
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| 5 | RUN; |
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Erwartetes Ergebnis
Die Aktion generiert eine Kreuztabelle, in der die Zellen nicht die Anzahl der Transaktionen, sondern die Summe der Umsätze (Revenue) anzeigen. Zusätzlich werden Chi-Quadrat-Statistiken und Assoziationsmaße (wie Cramer's V) ausgegeben, die bestätigen oder widerlegen, ob eine statistische Abhängigkeit zwischen Kundensegment und Produktwahl besteht.